面对这一趋势，众多企业都开始积极寻找“新蓝海”。要么换一个区域，要么换一个应用场景。

与此同时，最近两年，最火的风口就是AI了。如果能够找到一个环保与AI的交集，搭上人工智能这趟快车，对于环保企业来讲无疑是巨大的利好。

有没有这样的交集？还真有。由于很多数据中心都依赖于水冷系统，所以蓬勃发展的AI也对水资源产生了巨大的需求，这就为再生水回用打开了一扇窗。

这方面的典型例子，就是马斯克近日豪掷8000万美元建设的孟菲斯再生水厂。

10月10日，美国田纳西州孟菲斯市保罗·R·洛里路3029号，马斯克旗下的人工智能初创公司 xAI 正在举行一座再生水厂的奠基仪式。

▼图片来源：未来新水务

为了这座再生水厂，xAI投资了大约8000万美元，折合成人民币就是5.71亿元。

为什么要花这么多钱造一个再生水厂？原来，当地的水资源早已不堪重负。在此之前，xAI在这里建成了首座超算中心“Colossus”，它拥有超过20万枚英伟达芯片，被称为“全球最大AI超算设施”。

未来，他们还打算新建“Colossus 2”超算中心，预计将装机55万至100万枚芯片。

这些超算中心，其实也是一座座耗水量巨大的“吞水巨兽”。它们的处理器产生的巨大热量需要大规模的冷却系统，峰值用水需求预计将达到每日近500万加仑。

也正是由于这个原因，使得“Colossus 2”项目的推进饱受阻力，在当地遭到了激烈的反对。

▼2025年6月17日，老虎反污染组织游行抗议孟菲斯市xAI项目。图片来源：未来新水务

在此背景下，投资8000万美元建造再生水厂，也就显得非常有必要了——它可以为超算中心提供大量的冷却用水。

据了解，这座再生水厂设计拥有全球规模最大的陶瓷膜MBR系统，仅膜组件就多达13,000个，全部堆叠起来超过4座帝国大厦。

未来该水厂投产后，日处理能力将达到约4.93亿升，可以将水厂附近孟菲斯 T.E. Maxson 污水处理厂约20%的污水回收再利用。

也就是说，这些再生水的来水是污水处理厂的尾水。如果没有这座再生水，这些污水本来是要排入密西西比河的。

由于该再生水厂的设计容量大于xAI的自用需求，所以他们的富余出水还可以为周边工业提供清洁水源，从而减轻含水层的开采压力。

据预测，该水厂在2026年秋季建成投运后，可以将孟菲斯含水层的负荷降低9%。

马斯克的这座再生水厂项目，也为环保行业打开了新的想象空间。

因为，无论是陶瓷膜MBR系统，还是污水资源化利用，都是环保企业擅长干的事啊。

那么，类似“Colossus”这样的超算中心多么？它们对于冷却用水大么？

非常巨大。

大家知道，如今正是AI大爆发的年代，几乎所有的领域都能够看到人工智能的身影。

而在这背后，隐藏的正是一座座拔地而起的数据中心。正是这些数据中心，以每秒处理数十亿次运算的能力，为AI提供无尽动力。

举个例子，根据加州大学河滨分校电气与计算机工程系研究人员任绍磊的研究，当你和ChatGPT聊天时，每问ChatGPT 5-50个提示词或问题时，它就会“吞下”500毫升的水，接近一小瓶矿泉水的量。

考虑到每个月都有十数亿用户在这个平台上提问，而且这一数字还在不断增长，你就能知道人工智能对于水资源的需求是多么“如饥似渴”了。

研究人员预计，到2027年，全球范围内的AI需求可能会需要消耗掉66亿立方米的水资源，相当于丹麦年总用水量的4至6倍，或者英国年总用水量的一半。

▼图片来源：央视网

AI为什么会消耗如此巨大的水资源？主要来自于两方面：

一方面是直接的服务器冷却用水。就像人体通过出汗来降温一样，数据中心也需要通过水蒸发来进行冷却。在以往许多情况下，这些水都来自于市政供水。

另一方面是间接的发电用水。数据中心需要用电，而发电厂本身就需要冷却水。美国电力行业每生产一千瓦时电力的取水量约为11.6加仑，消耗1.2加仑水，是美国最大的用水部门之一。

最可怕的是，这些耗水量正在以极快的速度增长。据国际能源署（IEA）数据显示，自2017年以来，数据中心的耗电量年均增长率达到12%，比全球总用电量增速高出三倍有余。

预计到2028年，AI相关数据中心的年度用水量将达到1,0680亿升，相比2024年增长11倍。

▼2022年，谷歌数据中心和办公室用掉了总计56亿加仑水，相当于8500个奥运会规格的游泳池。图片来源：央视网

同时，很多数据中心为了获得廉价的土地和电力，还选择建在气候炎热干燥的地区（比如美国的亚利桑那州），而这些地区本身就已经是“水资源紧张”的地区了，数据中心的到来进一步加剧了当地的用水压力。

在某些居民和企业都需要用水的炎热天气里，这一矛盾进一步加剧。在美国亚利桑那州，一个数据中心夏季的月用水量几乎就是平均水平的两倍。

正因为如此，我们看到，数据中心的建设经常会受到重重阻力。2025年，美国亚利桑那州图森市就直接否决了亚马逊支持的 Project Blue 数据中心项目，理由正是“耗水过高”。

从某种程度上讲，水资源已经成为制约AI发展的最大阻力之一。

很多时候，危机通常也意味着商机。

摩根斯坦利指出，未来几年，水资源可能成为AI产业链扩张的隐性瓶颈。所以从投资角度，节水技术、清洁能源与优秀的水资源管理企业将是值得长期关注的方向。

同时，再生水的大规模应用也可以为数据中心冷却提供更多的水资源，而这也为环保行业带来新的机遇。

值得注意的是，数据中心冷却的解决方案绝不止再生水一种，其它方案还包括：

有人选择将人工智能数据中心迁至海洋。2023年11月24日，中国就在海南岛附近35米深的海底完成了“海底数据舱”的安装工作，未来这里将建成全球首座商用海底数据中心。

▼图片来源：央视网

相较于同等规模的陆地传统数据中心，该数据中心每年能节省用电总量1.22亿千瓦时、节省建设用地面积6.8万平方米、节省淡水10.5万吨。

还有人选择建设浮动数据中心。比如，日本横滨市政府与多家企业合作，在御山桥码头附近建造一座长25m、宽80m的浮动数据中心，通过部分浸没式海水冷却技术实现节水。

但不管是哪种方案，都说明数据中心冷却市场有着巨大的潜力。据瑞银预测，到2030年，数据中心冷却市场规模将突破400亿美元。仅以液冷技术为例，其在2025-2030年间就有望实现45%的年复合增长率。

数据中心冷却，一个巨大的“新蓝海”已经到来！